De flesta använder AI ungefär som en bättre sökmotor. De ställer en fråga, får ett svar och går vidare. Men det är långt ifrån det enda sättet att använda verktyg som ChatGPT.
Ett betydligt mer kraftfullt arbetssätt är att låta AI analysera material som du själv ger den. Det kan vara offerter, anteckningar, kalkylblad, kundrecensioner, avtal, rapporter eller en samling dokument.
Poängen är inte att låta AI fatta beslut åt dig. Poängen är att använda den för att hitta mönster, upptäcka avvikelser och ställa frågor som du själv kanske inte hade tänkt på.
Från frågemaskin till analysverktyg
Det vanliga sättet att använda AI ser ungefär ut så här:
Vilken robotdammsugare är bäst?
Ett mer avancerat arbetssätt är:
Här är specifikationerna för de fem modeller jag överväger. Jag bor på 120 kvadratmeter, har två våningar, hund och flera mattor. Skapa först kriterier för vad som är viktigt i min situation. Jämför sedan modellerna mot kriterierna och visa vilka kompromisser jag gör med varje alternativ.
Skillnaden är viktig. I det andra exemplet ber du inte bara AI:n om ett svar. Du ger den ett material och en metod för att analysera det.
1. Låt AI leta efter sådant du själv har missat
Ett av de mest användbara knepen är att inte fråga AI vad den tycker, utan vad du kan ha missat.
Anta att du jämför tre offerter för en renovering. Du kan naturligtvis be AI:n jämföra priserna, men det är ganska enkelt.
En mer intressant instruktion är:
Jämför de här tre offerterna. Leta särskilt efter kostnader, villkor, reservationer och skillnader i omfattning som gör att offerterna kan se mer lika ut än de faktiskt är. Lista även frågor jag bör ställa innan jag väljer leverantör.
Nu använder du AI för att leta efter problem, inte bara för att sammanfatta information.
2. Be AI argumentera emot dig
AI blir lätt medhållande om frågan är formulerad på ett sätt som redan antyder vilket svar du vill ha.
Det kan du utnyttja åt andra hållet.
Om du redan har bestämt dig för något kan du be AI försöka hitta svagheterna i beslutet.
Exempel:
Jag tänker köpa den här datorn. Utgå inte från att mitt val är bra. Försök i stället hitta fem konkreta skäl till att modellen kan vara fel för mina behov. Rangordna invändningarna efter hur viktiga de är.
Det här brukar kallas att använda en djävulens advokat. AI får uppgiften att aktivt försöka motbevisa din första slutsats.
Det är särskilt användbart när du märker att du redan har börjat leta efter argument som bekräftar det du vill göra.
3. Kör analysen i flera omgångar
Ett vanligt misstag är att försöka få det perfekta svaret med en enda jättelång instruktion.
Vid mer komplicerade analyser fungerar det ofta bättre att dela upp arbetet.
Du kan exempelvis arbeta så här:
- Låt AI läsa och strukturera materialet.
- Be den identifiera de viktigaste skillnaderna.
- Be den leta efter avvikelser och motsägelser.
- Be den ifrågasätta sin egen första analys.
- Be först därefter om en slutsats.
Det gör dessutom arbetet lättare att kontrollera. Om AI:n missförstår materialet redan i steg ett kan du rätta till det innan den bygger vidare på felet.
4. Be om kriterier innan du ber om rekommendationen
Det här är ett enkelt knep som kan göra jämförelser betydligt mer genomtänkta.
Fråga inte direkt:
Vilken av de här datorerna ska jag köpa?
Börja i stället med:
Vilka kriterier bör användas för att jämföra de här datorerna för någon som arbetar med bildredigering och ofta reser?
När kriterierna är framtagna kan nästa instruktion vara:
Bedöm nu modellerna utifrån dessa kriterier. Visa även vilka uppgifter som saknas för att kunna göra en säker bedömning.
Det minskar risken att jämförelsen styrs av den egenskap som råkar vara lättast att se, exempelvis pris eller mängden lagring.
5. Fråga vad AI:n inte vet
Det här är en av de mest underskattade instruktionerna.
När AI ger ett övertygande svar är det lätt att anta att den har tillräckligt med information för slutsatsen.
Be den i stället uttryckligen redovisa osäkerheten:
Vilken information saknas för att du ska kunna göra en bättre bedömning?
eller:
Vilka delar av slutsatsen bygger på fakta i materialet och vilka bygger på antaganden?
Det kan avslöja att en till synes självklar rekommendation egentligen bygger på flera antaganden.
6. Använd AI för att hitta avvikelser i stora mängder information
AI är användbart när materialet börjar bli så stort att det är svårt att få överblick.
Anta att du har hundratals kundkommentarer, en lång enkät eller flera sidor med egna anteckningar.
I stället för att bara be om en sammanfattning kan du skriva:
Gruppera kommentarerna efter återkommande problem. Visa hur ofta varje problem förekommer och ta sedan fram sådant som bara nämns några få gånger men som verkar ovanligt allvarligt.
Den sista delen är viktig.
En vanlig sammanfattning tenderar att fokusera på det som förekommer ofta. Men ibland är det den ovanliga kommentaren som innehåller den mest intressanta informationen.
7. Be AI skilja på observation och slutsats
När mycket information analyseras kan fakta och tolkningar lätt blandas ihop.
Du kan därför be AI dela upp resultatet.
Exempel:
Gör två kolumner. I den första skriver du sådant som uttryckligen framgår av materialet. I den andra skriver du slutsatser som kräver tolkning. Markera tydligt när underlaget är osäkert.
Det gör det lättare att upptäcka när AI:n går längre än vad materialet faktiskt stödjer.
8. Låt två analyser konkurrera med varandra
Här är ett knep som få vanliga användare utnyttjar.
Be först AI:n göra en analys. Be den sedan göra om analysen från ett helt annat perspektiv.
Exempel:
Analysera först detta som en köpare som prioriterar lägsta möjliga totalkostnad.
Fortsätt sedan:
Gör nu en ny analys som om driftsäkerhet och lång livslängd är viktigare än inköpspriset.
Till sist:
Jämför de två analyserna. Vilka rekommendationer ändras och varför?
Det här är ett bra sätt att upptäcka hur mycket en rekommendation påverkas av vilka prioriteringar som används.
9. Be AI försöka förstöra sin egen slutsats
Efter en längre analys kan du lägga till ett extra kontrollsteg.
Skriv:
Anta nu att din slutsats är fel. Vilka är de tre mest sannolika orsakerna till att den kan vara fel?
Du kan också använda:
Vilket är det starkaste argumentet mot rekommendationen du precis gav?
Det tvingar AI:n att undersöka resultatet från motsatt håll.
Det garanterar inte att slutsatsen blir korrekt, men det kan göra svagheterna betydligt tydligare.
10. Be om scenarier i stället för en enda prognos
AI bör inte användas som en kristallkula. Däremot kan den vara användbar för att resonera kring olika möjliga utfall.
Anta att du funderar på en större investering.
I stället för:
Kommer det här bli lönsamt?
kan du skriva:
Skapa tre scenarier: ett försiktigt, ett normalt och ett optimistiskt. Beskriv vilka antaganden som krävs för varje scenario och vilka faktorer som har störst påverkan på resultatet.
Nu får du inte ett låtsassäkert svar om framtiden. Du får en modell för hur olika förutsättningar kan påverka utfallet.
11. Använd AI för att skapa frågor, inte bara svar
Det här är kanske det mest användbara sättet att tänka på AI som analytiker.
Du behöver inte be den lösa problemet.
Be den hjälpa dig förstå vilka frågor som behöver besvaras.
Exempel:
Jag funderar på att installera solceller. Ge mig inte en rekommendation ännu. Ta först fram de 15 frågor som måste besvaras för att avgöra om det är ekonomiskt rimligt för just mitt hus.
Du får då en checklista för den fortsatta undersökningen i stället för en snabb slutsats baserad på för lite information.
12. Skapa en återanvändbar analysmall
När du hittar ett arbetssätt som fungerar behöver du inte uppfinna det på nytt nästa gång.
Du kan skapa en generell instruktion som används varje gång du ska analysera något.
En enkel mall kan exempelvis se ut så här:
1. Sammanfatta materialet utan att dra några slutsatser.
2. Identifiera de viktigaste mönstren och skillnaderna.
3. Leta efter avvikelser, motsägelser och information som verkar saknas.
4. Skilj tydligt mellan fakta och antaganden.
5. Ta fram tre möjliga slutsatser.
6. Argumentera emot varje slutsats.
7. Lista vilken ytterligare information som skulle kunna förändra bedömningen.
8. Ge först därefter din samlade bedömning.
Den kan anpassas till allt från produktjämförelser och offerter till rapporter och egna projekt.
Ett smartare sätt att använda AI
Den stora förändringen sker när du slutar tänka på AI som någon som ska ge dig rätt svar.
Använd den i stället som ett verktyg för att undersöka problemet från flera håll.
Låt den sortera material. Be den hitta avvikelser. Tvinga den att argumentera emot den första slutsatsen. Fråga vilken information som saknas. Be den skilja fakta från antaganden.
Och framför allt: låt inte ett välformulerat AI-svar bli slutpunkten för viktiga beslut.
Det riktigt användbara är ofta inte svaret AI ger dig, utan de nya frågorna den hjälper dig att upptäcka.